Importancia de estructurar los datos
Es fundamental utilizar tecnología para reducir los desafíos humanos y maximizar el valor económico de la información. Esto potencializa el negocio y crea nuevas oportunidades de monetización que, a largo plazo, podrían transformarse en unidades rentables.
Antes de implementar herramientas avanzadas como la inteligencia artificial, es esencial contar con una base sólida y definir los objetivos específicos de la extracción de datos.
Barreras directivas y tecnológicas
Los directivos pueden sentirse intimidados por la complejidad de las herramientas tecnológicas. Sin embargo, con asesoría adecuada, pueden superar estos temores y replantear paradigmas tradicionales para concretar el uso eficaz de la tecnología. Tener datos depurados y libres de ruido es un requisito esencial para obtener un verdadero valor de ellos.
Nuevas habilidades requeridas en los colaboradores
Los colaboradores necesitan combinar habilidades técnicas como estadística y programación con un profundo conocimiento del negocio. Estos perfiles híbridos son esenciales para la extracción de valor de los datos. Los egos directivos y los modelos de pensamiento tradicionales deben ser reestructurados para adoptar un enfoque más profesional en el manejo de datos, evitando quedarse rezagados frente a la competencia.
Casos de éxito en el sector retail
Empresas globales del sector retail están profesionalizando el manejo de sus datos, formando alianzas estratégicas con expertos y generando sinergias con áreas como compras para ofrecer servicios innovadores y monetizar datos.
